Lo que dicen quienes cursaron los nodos
Estudiantes de distintos perfiles y ciudades de Colombia comparten su experiencia con el programa de Dorado Neural.
← Volver al inicioTestimonios de estudiantes
"Empecé sin saber nada de Python. El primer módulo fue más práctico de lo que esperaba: en la tercera semana ya tenía un pequeño modelo funcionando. Lo que más me ayudó fue que el mentor respondía rápido cuando me trababa con algo."
Mayo 2025
"Venía con algo de experiencia en R pero nunca había trabajado con scikit-learn de forma sistemática. El Nodo 02 tiene buena secuencia: primero entiendes el porqué de cada métrica y luego aplicas. Los datasets colombianos le dieron un contexto diferente."
Junio 2025
"El Nodo 03 es exigente, no te van a decir lo contrario. Pero la retroalimentación del mentor en el capstone fue lo más útil que he recibido en años. No fue un comentario genérico: fue una revisión real con sugerencias de arquitectura que pude aplicar de inmediato."
Mayo 2025
"Soy diseñadora y quería entender de qué trata esto del machine learning sin que me lanzaran directamente a código complejo. El Nodo 01 fue bastante accesible. Tardé un poco más de lo estimado, pero completé todos los módulos y el proyecto fue algo de lo que me sentí orgullosa."
Junio 2025
"Me gustó que el contenido no intenta impresionar con términos que nadie explica. Cada unidad tiene un objetivo claro y un proyecto que lo demuestra. Terminé el Nodo 02 con cuatro proyectos distintos que puse en mi portafolio en GitHub."
Mayo 2025
"Trabajo como analista en una empresa de retail y quería aprender a desplegar modelos por mi cuenta. El Nodo 03 me llevó por todo el flujo, desde el pipeline hasta la API. El capstone me tomó más tiempo del que planeé, pero valió la pena por lo que aprendí."
Junio 2025
Trayectorias concretas en el programa
El punto de partida
Felipe quería automatizar análisis de datos financieros que hacía manualmente en Excel. No tenía experiencia en programación ni en estadística avanzada.
El proceso
Comenzó por el Nodo 01, que le tomó cerca de 10 semanas a un ritmo de 6-7 horas semanales. Al terminar pasó al Nodo 02 directamente. El mentor le ayudó a elegir datasets financieros relevantes para sus proyectos.
El resultado
Al finalizar el Nodo 02 tenía un modelo de predicción de flujo de caja que presentó a su equipo. Ahora lo mantiene actualizado de forma autónoma.
El punto de partida
Natalia ya sabía programar en Python y había hecho algunos modelos por su cuenta, pero nunca los había desplegado correctamente. El proceso de llevar un modelo a producción le resultaba difuso.
El proceso
Comenzó directamente por el Nodo 02 luego de hablar con el equipo sobre su experiencia previa. Completó ese nodo en 7 semanas y avanzó al Nodo 03, donde trabajó el capstone sobre un problema de clasificación de documentos.
El resultado
El capstone terminó siendo un servicio interno que su empresa adoptó para clasificar solicitudes de soporte. Natalia pasó de tener modelos en notebooks a tener un servicio en producción.
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Teléfono
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Horario
Lun–Vie 8am–6pm
Sáb 9am–1pm
Indicadores del programa
Estudiantes desde 2022
Tasa de completado por nodo
Años operando en Colombia
Puntuación media de satisfacción
Programa destacado EdTech Colombia 2024
Reconocimiento de la Red de Innovación Educativa de Bogotá por el diseño curricular en IA (mayo 2024).
Colaboración con comunidades de datos abiertos
Trabajo con grupos de datos públicos en Bogotá y Medellín para mantener los datasets del programa actualizados y relevantes.
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